ProofBlueは、承認済みOTデータを読み取り専用エッジから安全に取り込み、プライベートクラウド境界の中で保全ワークフローを運用します。テレメトリー、OEMマニュアル、作業履歴、RCA、検証結果を組み合わせ、根拠を示せるMaintenance AIを提供します。
プレゼン用の概念ではなく、実在する膜処理環境に基づいています。
ProofBlue Maintenance
ProofBlueは、保全判断のたびに運転文脈を保持します。テレメトリー、アラーム、診断、作業指示、 承認、実行記録、保全後の検証までを、一つのガバナンスされたライフサイクルとしてつなぎます。
現在のテレメトリー、設備履歴、承認済み知識、利用可能なOEM文書を根拠として提示します。正式なアクションには人による確認・承認が必要です。
Grounded Maintenance AI
ProofBlue Asset AIは、対象設備の文脈に、許可されたOEMマニュアル、テレメトリー解析、 Active Knowledge、Work Order、RCA、検証履歴を組み合わせます。AIは読み取り専用で、 説明・比較・要約・提案はできますが、アラーム、ポリシー、PLC、保全記録を無断で変更しません。
引用された保全資料から、この設備に適用される点検・運転ガイダンスを参照します。
負荷は安定していますが、比較期間中にベアリング温度が上昇しています。
ベアリング側の点検を優先すべきパターンですが、現時点の証跡だけでは根本原因までは確定できません。
Private cloud by design
ProofBlue管理AWSと、顧客管理クラウドの両方を想定した設計。
ProofBlue Evidence Vault
校正証明書、分析レポート、試運転記録、写真、CSV、テレメトリー期間を改ざん検知可能な証跡として保存し、 対象センサー、設備、サイト、イベントへ正確に関連付けます。
発行元、完全性、状態、台帳登録を検証します。文書内のすべての主張そのものを独立して認証するものではありません。
課題
SCADAやヒストリアンは運転には有効ですが、保証協議、コンプライアンス支援、月次報告、 顧客・関係者向け説明に使える、読みやすく整理された証跡をそのまま出力するわけではありません。
運転データがダッシュボード、レジスタ、表計算、手作業レポートに分散します。
良いデータがあっても、自治体やパートナーがすぐ理解できる形にはなりにくいです。
課題が起きるたびに、過去状況を再構成する必要が生まれます。
プラットフォーム
生データを、構造化されたKPIレポート、Proof Pack、そして意思決定に使いやすい形へ変えます。
How ProofBlue works
既存設備のシグナルから、報告・説明可能なProofレイヤーまで。
UR32、PLC、Modbusの既存データフローを置き換えずに接続します。
シグナルをKPIロジック、報告期間、サイト文脈へ整理します。
データ品質、イベント文脈、方法論をレビュー可能な証跡チェーンへまとめます。
Proof Pack、KPIサマリー、月次成果物を作成します。
運転、保証、コンプライアンス、パートナー説明に使える報告へ変えます。
対象顧客
このサイトは、運転事業者、自治体、OEM、サービス関係者だけに向けて構成しています。
月次報告の明確化、提案差別化、設備パフォーマンスの曖昧さ低減を必要としています。
透明性の高い報告、関係者への説明容易化、処理成果の可視化を必要としています。
保証、サポート、導入設備の性能レビューに使える、信頼性の高い現場文脈が必要です。
運転、報告、プロセス性能説明を支える、整理された証跡が必要です。
Mikkeli solution model
Mikkeli向けソリューションモデルは、具体的な膜処理アーキテクチャ、運転シグナル、エッジ接続、レポーティング設計にProofBlueを適用します。
既存構成には、設備端で取得される具体的な運転変数がすでにマッピングされています。
テレメトリー取り込み、保存、ダッシュボード、ワークフロー要素がすでに揃っています。
顧客価値は、レポートの明確化と説明の曖昧さ低減にあります。
導入パイロット
1サイト、1ライン、または重要設備群から開始します。
センサー、校正、保証、コンプライアンス証跡向け。
Connect、View、Auditを一つの運転レイヤーとして提供。
Founders
膜処理・IoT・顧客導入の実務に根ざした創業チームです。
Why ProofBlue
Contact
下のフォームからProofBlueチームへ直接お問い合わせできます。送信内容はそのままメールで届きます。